Serialización y persistencia de objetos en Python

A la hora de realizar trabajos en los que sea necesario almacenar la información y recuperarla para su posterior uso, es muy útil utilizar algunas de las siguientes librerías: Pickle y Shelve.

Cuando queremos realizar esta tarea hablamos de persistencia. La persistencia es la acción de conservar la información un objeto de forma permanente, pero también de recuperarla. Para esto existe algo conocido como serialización de objetos. La serialización de un objeto consiste en generar una secuencia de bytes para su almacenamiento. Después mediante la deserialización, el estado original del objeto se puede reconstruir.

Esto es posible hacerlo en Python con las librerías Pickle y CPyckle. La diferencia entre estas dos librerias es secillamente que la segunda esta escrita en C.

import cPickle as pickle # o import pickle

d = {'var1':'desperados','var2':'coronita'}
# Abrimos el archivo donde almacenaremos el
# resultado de la serialización
with open('file.data', 'w') as fh:
    # Almacenamos el diccionario en el fichero con dump()
    pickle.dump(d, fh)
    fh.close()
# Con load leemos el contenido almacenado en el
# archivo donde almacenamos la información.
with pickle.load(open('file.data', 'r')) as spd:
    print spd

Otra forma de hacer persistente un objeto es con la librería Shelve de Python. Esta librería trabaja sobre pickle y permite almacenar objetos como un diccionario. Es muy útil cuando queremos guardar muchos objetos y posteriormete acceder solo a algunos de ellos.

import shelve

d = {'var1':'desperados'}
d2 = {'var2':'coronita'}
# Escribimos los datos asociandoles una llave
with shelve.open('file.data', 'c') as shelf:
    shelf["uno"] = d
    shelf["dos"] = d1
# Leemos los datos y los mostramos
with shelve.open('file.data', 'r') as shelf:
    for key in shelf.keys():
        print(repr(shelf[key])))

Para más documentación visitar la página oficial de Shelve y Pickle.

En el siguiente post hablaré sobre la lectura de ficheros CSV y XLS con Python.